憑借有效處理和分析無人機海量數據的能力，識別算法被廣泛應用于智慧城市管理。然而，在實際落地中往往受限于算法種類參差不齊、識別率捕獲率較低、部署復雜、需另外購買平臺、平臺兼容性差的情況，導致識別效果差、數據整合難度大、實時處理能力弱、維護和升級復雜等。
為應對這一挑戰，復亞智能專為無人機視角研發了AI識別算法，實現巡檢數據分析、精準目標識別和實時風險預警，而且具有高度的兼容性，提高數據處理的適應性和靈活性，高效賦能低空經濟城市場景智慧化升級。
適配同格式多源視頻流
高度兼容輕松部署
復亞智能的算法可適配RTMP格式的任何視頻流輸入，識別其中的目標，并輸出包含時間、地點、圖片視頻流、識別異常信息、異常報告及其他定制化需求的識別結果，實現輕松部署高效作業。
■ 支持無平臺（如純飛手采集）的視頻流：將識別結果推送到指定的位置，或者提供平臺接入服務。
■ 支持有平臺（如大疆機場2用戶）的視頻流：算法快速接入各種平臺并支持任務開啟、結果展示和數據管理。
■ 支持復亞睿云管控平臺用戶：在復亞平臺上可實現識別任務創建、一鍵開啟識別、實時分析實時顯示結果、異常多手段提醒，生成報告，缺陷管理等，為巡查工作提供全流程支持。
目前復亞智能開放識別算法演示平臺，用戶可通過預約演示，直觀了解識別效果。
*演示平臺效果示意
海量算法賦能多行業應用
深入城市場景需求
服務于城市綜合應用場景，復亞智能可提供海量成熟的無人機識別算法，覆蓋30+具體場景，具備深入實際業務的能力和強大閉環算法的功能。
在公安場景，通過人群密度和人臉識別，提升社會治安管理水平；在交通場景，實時監測交通流量，提升交通管理的效率和安全性；在水利場景，監測水體主要污染物、漂浮物，為環境治理提供重要數據支持，支持環境治理；在城管場景，及時發現占道經營、生活和建筑垃圾，協助維護秩序；在消防場景，及時監測火災發生并發出警報，提高了火災應急處置的效率……
支持持續優化和定制開發
算法更貼近實際場景
在低空城市服務的落地應用中，現實世界多種多樣，每個場景都有其獨特的環境特點，場景下識別目標物體的特征也有較大差異，這些影響因素導致基于原有數據集訓練的算法在新場景應用中對圖像和視頻流的準確解讀可能有所降低，因此復亞智能提供對某個算法的針對性的優化，使無人機能夠更準確地識別目標，減少誤判和漏檢，增強數據的可靠性，為后續分析提供高質量的信息輸入。
同時復亞提供定制化開發服務，以滿足客戶在不同行業場景下的具體需求，讓算法產品與業務更加緊密契合，提供最優質、最有效的智慧巡查解決方案。
低空經濟規?；枨笥楷F
無人機AI識別價值凸顯
今年以來，隨著低空經濟寫入政府工作報告，萬億級低空市場推進，無人機+AI迎來新一輪爆發式增長機遇。復亞智能解決傳統算法在無人機上適應性差的問題，專為無人機視角自主研發AI識別算法，為低空巡查場景帶來更大的價值。
高效分析數據
高效分析無人機巡檢采集的海量數據，提高數據處理效率，減輕了人力壓力。
實時預警風險
實時感知潛在的風險隱患，實現事前預警，降低了安全風險。
精準識別目標
對巡查目標的精準識別，實現了多視角、無盲區的巡查效果。
事件處理閉環
定位報警結合目標追蹤喊話等處理手段，高效完成預警監控事件的處理閉環。
隨著無人機AI識別技術不斷進步和應用領域持續拓展，復亞智能的無人機AI識別算法憑借高度兼容性、海量數據的高效分析能力、深入場景的方案，將成為推動低空經濟和智慧城市建設的重要力量。
免費預約演示
全自動飛行任務選擇與執行
自動機場的操控與監控
自動飛行任務下的數據采集
無人機自動回庫后進行充電或換電
自動巡查任務的回放，圖像數據的查閱
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復亞智能是業內領先的無人機全自動飛行系統研發和服務商，用高度智能的自動飛行系統滿足政企用戶低空巡查業務需求，分布式部署的無人機機場，讓巡邏干預隨時可達，巡檢數據觸手可及。
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